Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士 。多模态能力有限,挥作
Karpathy指出:“目前的用还智能体实际上并不好用。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”,需年具备问题拆解 、联合理那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标,
据媒体报道,它们记不住用户告知的内容,广义上,但现实发展仍面临显著挑战。认知能力远未达标——总体而言,
他在文中分析道 :“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的,要系统解决上述所有问题,当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。”
他预估,ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出,就是不够实用。
