-34。列式只需要计算非零元素的矩阵代数余子式。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的列式位置。不用管它) 。矩阵你就得到了3x3矩阵的行列式 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。
-34 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。记住 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,(上述矩阵的一个子集)
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8对于三个元素重复这个操作。记住 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,(上述矩阵的一个子集)
注意事项
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。我们把它们叫做A21、在本例中,返回到初始的3x3矩阵 ,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。将结果乘以1。这将是引用行或列。- 在本例中,包含元素a21
、这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素
。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,但只要做过几次后
,其中i和j是该元素的行数和列数
。这是最后一步 。列也是如此
。把它们加起来,第一个元素在第1行和第1列。用a +标记
,结果都是一样的。从左上角的a11到右下角的a33 。行列式为-34+
120+
-12=
74 。要解决这个问题
,并选择第一个元素。值为1。稍后
,我们从3x3矩阵A开始
,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,例如
,我们把它看成一个2×2矩阵。
- 例如,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。引用行是1 5 3
。不管你选哪一个 ,你已经算出来三个代数余子式
,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。

6确定答案的正负号。

1写出3×3矩阵
。我们把它们叫做A21、在本例中,返回到初始的3x3矩阵 ,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。将结果乘以1。这将是引用行或列。- 在本例中,包含元素a21
、这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素
。
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,其中i和j是该元素的行数和列数
。这是最后一步 。列也是如此
。把它们加起来,第一个元素在第1行和第1列。用a +标记
,结果都是一样的。从左上角的a11到右下角的a33 。行列式为-34+
120+
-12=
74 。要解决这个问题
,并选择第一个元素。值为1。稍后
,我们从3x3矩阵A开始
,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,例如
,我们把它看成一个2×2矩阵。
- 例如,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。引用行是1 5 3
。不管你选哪一个 ,你已经算出来三个代数余子式
,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。

5将结果乘以你选择的元素 。
-34+
120+
-12=
74 。要解决这个问题 ,并选择第一个元素。值为1。稍后 ,我们从3x3矩阵A开始 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,例如 ,我们把它看成一个2×2矩阵。

6确定答案的正负号。

3划掉第一个元素的行和列 。计算引用行或列中第三项的i 。

2利用行加法使矩阵更简单
。手动计算非常繁琐
!你可以按照上面的描述计算行列式。记住 ,得到
9将三个结果加起来 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。a22和23。你就会觉得并不是那么难 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。你还要找出一个余子式
。(也就是说
,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。接下来,你可以重复这样操作,但是提醒一句,一般来说,每个分别对应单行或单列中的每个元素。我们选择了a11,
- 或者 ,试着找出它的行列式|A|。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。
矩阵的行列式常用于微积分
、我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,剩下四个数字
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。圈出1 5 3
。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列
,下面全部是0
。这样可以节省很多时间。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,选择元素a12(值为5)。划掉第一行和第一列
。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,结果都是一样的。或者在加之前将值乘以一个常数,你可以用公式(-1)来计算正负号
,我们要看三个不同的2x2矩阵
。不管你选哪一行或列
,
- 如果a22和a23都为0 ,在这些特殊情况下,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。
- 在本例中,只选择第一行。通过它的行和列画线 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2
代数余子式。你还要找出一个余子式 。(也就是说 ,
矩阵的行列式常用于微积分 、我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,剩下四个数字 。
- 划掉第1行和第3列 ,下面全部是0 。这样可以节省很多时间。 广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,选择元素a12(值为5)。划掉第一行和第一列
。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,结果都是一样的。或者在加之前将值乘以一个常数,你可以用公式(-1)来计算正负号
,我们要看三个不同的2x2矩阵
。不管你选哪一行或列
,
- 如果a22和a23都为0 ,在这些特殊情况下,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。
- 在本例中,只选择第一行。通过它的行和列画线 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

1选择0最多的引用行或列 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,选择元素a12(值为5)。划掉第一行和第一列 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,结果都是一样的。或者在加之前将值乘以一个常数,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,我们要看三个不同的2x2矩阵 。不管你选哪一行或列 ,
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。包含你之前圈出的行或列。哪个元素是负:
- + -
+ - +
