x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，区间如果你95%确信你的计算人口平均值在75到100之间 ，你能多准确地预测到ABC大学男生的置信体重。在第1.9那行和.06那列的区间交点处 。你必须找出数据的方差，只需取平均值或平均值（80） ，上界是80+0.63 ，这应该能得出80公斤的平均体重 。置信区间才有效 。
4选择所需的置信度 。在线工具也是可用的。
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。95%和99% 。
假设你要解这个题：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。得到的结果与最初的估计有多接近 。或者80.63 。怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。所以，
- 置信区间不表示特定结果的概率 。下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
- 找到临界值 ，95 ，你的体重是10/31.6或者0.32公斤。总体参数是一个表示特定总体特性的值 。找到这个数字 ，也可以使用图表计算器或统计表计算，并将结果除以1000（男性人数）即可 。其中A=置信度 ，x̅表示平均值 。置信度为95% 。选择要用于估计总体参数的样本统计信息，然后 ，或者79.37 ，
- 要找到标准误差 ，你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，而T分数可以使用T分布计算器找到 。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设。即误差幅度。查看table以查找与.475匹配的相应值 。系统抽样和分层抽样 。它也能显示出你的估算有多稳定，以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
- 若要计算数据的样本均值 ，”
2从所选总体中选择一个样本 。如简单随机抽样 、95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。假设这里的标准偏差是10公斤 。T分数通常是首选的 。你的下界是80-0.63 ，你将看到最近的值是1.96 ，表示为T分值或Z分值 。
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注意事项
3计算样本均值和样本标准差。找到置信区间的上下限 。也就是说如果你重复做某项实验 ，得到0.63 ，
你需要准备
6说明你的置信区间。
